【消息】Curaizon使用大数据革新制药行业

发布时间：2020-12-25 21:28:45 阅读：次来源：甩脂机厂家

一些急需药物的费用通常是国家医疗服务的一大担忧，因为医疗服务部门有时不愿为这些价格高昂的药品买单。这意味着，一些危重病人不得不使用较差疗效的药物治疗部分疾病，同时导致多种副作用——可以推测，这会导致降低药物依从性(药物依从性是指患者用药与医嘱的一致性，而从药物治疗的角度，药物依从性是指患者对药物治疗方案的执行程度)。从制药公司的角度来说，高药价主要用于研发投资和用于开发新的、更有效的治疗各种疾病的方法。根据斯坦福药物发展研究中心最近的一份报告，开发一种能获得监管批准的处方药，成本可达大约26亿美元。开发新药的成本如此高的一个重要原因是，目前看起来较低的药物依从性，以及缺乏相关疾病的数据来说明病因。事实上，许多制药公司已经看到的结果是自己利润的蒸发。最近的报告估计，由于病人缺少药物从依性，每年有超过6300亿美元的收入损失，而且每年按百分之十三的比例增加。

信息准确度的差异经常会影响药物研发的可靠性，这导致其经历一个漫长而详细的测试过程，另一个突出的问题是，由于受数据保护、竞争和非标准化数据的影响，新的药物研发被限制。Curaizon是药物依从性技术的先驱，其正在利用以区块链为基础的技术来提供给制造公司、药物研究人员、医疗保健提供者所需的标准化和可靠和实时的大数据。

根据最近麦肯锡全球研究院的研究，医疗保健数据分析的标准化可以使成本降低30%。直到目前，制药公司承受着昂贵的研发支出，由于有限的药物试验以及由于实验中使用的研究方法不同，而导致的数据质量缺陷，以及缺乏足够的数据。此外，虽然某些数据的获取可能被医疗保健提供者或立法所阻止，但是不同公司之间的竞争妨碍了研究工作。2018年5月25日生效的“欧洲通用数据保护条例”规定，所有欧盟公民都有权知道哪些关于他们的数据被储存，并有权要求删除这些数据。遵守这些规定正在给国家医疗服务造成破坏，并使制药公司和医疗研究人员的获取信息问题复杂化。

这是Curaizon的切入点。其CuraData解决方案结合患者依从性数据与机器学习和人工智能技术，开发出独特的、标准化的和匿名的数据集，以便于医学研发人员和制药公司可以很容易地使用数据集。通过其数据分析工具，Curaizon旨在提高实时信息的质量和实时信息的可靠性。它的平台将根据匿名的大数据生成关于依从性的数据集，利用其技术促进端到端数据的集成、医疗部门不同参与者之间的协作、预测不同药物的效率模型，以提高临床试验效率。但是当依从性技术大约只有50%时，很难达到有助于提高对药物疗效的理解，

该公司的依从性技术的研发是为了提高药物依从性水平，减少浪费和促进新的、更有效的药物的研究。Curaizon生态系统包括三个关键部分：CuraServe™，CuraView™ and CuraData™。

CuraServe向患者发出非侵入性的提醒，以便他们按时服药，同时CuraView于国家卫生系统相结合，利用这些技术，Curaizon每天平均为每个病人收集4个数据点。病人独一无二的人口和依从性数据通过CuraServe被收集和匿名，并在CuraData中存储和分析。Curaizon的实时依从技术收集的数据，可以合并健康提供者的患者数据，以创建更好更详细的数据集，以进一步促进医学研究和发展。

因为访问受到区块链上相应规则和存储点的限制。通过使用区块链，医疗记录的安全性、透明性和不变性可以被保证。

由于患者和医疗服务都使用了Curaizon的技术，它为增强依从性数据功能和效用创造了机会。反过来，数据科学家、学者和制药公司的研究人员可以在CuraData内部覆盖自己的数据，从而产生独特的见解，并进一步开发生态系统。

这种间接的合作和来自各方的信息共享将有助于降低医疗研究的成本。例如，研究人员从病人反馈的现有治疗方法的不足和对非依从性的实时信息中获得有价值的见解，并了解任何可能与特定药物或治疗形式有关的并发症。